量化研究（也称定量研究）通常用数字来度量研究对象，借助数理统计手段寻找变量间的联系，进而发现研究对象的规律。

　　量化研究中的研究对象通常是人，比如学习者、教师等；也可以是事物，比如词汇量、句子长度等。以上这些研究对象的某些方面可以用数字表示，比如学习者对英语的态度就可以通过数字来表示：1表示“非常不喜欢”，2表示“不喜欢”，3表示“无所谓”，4表示“喜欢”，5表示“非常喜欢”。如果某个学习者选择了4，说明他（她）喜欢英语，并且可以给他（她）4分，表示在1-5的量表上，他（她）的得分情况。

　　数理统计手段可以大致分为描述统计和推断统计。前者旨在找出样本的典型特征，后者目的在于通过一定的原理将样本特征推论到总体中去。常用的描述统计量有平均数和标准差，它们用来描述一组定距数据的情况。平均数表示集中趋势，标准差表示离散趋势。以上文为例：加入我们收集了10名学生的英语态度得分：1,2,2,3,3,4,2,5,4,1，那么这组学生的英语态度平均分应为（1+2+2+3+3+4+2+5+4+1）/ 10 = 2.7。也就是说，这组学生的英语态度普遍集中的2.7分附近。假如还有另外一组学生的英语态度得分，我们还能求出那个组的得分。之后就可以通过推断统计的方法对这两组平均分进行比较，并得出相应的结论：（1）第一组和第二组的平均分差异显著，或（2）两组平均分没有显著差异。

　　变量之间的关系可以概括为差异关系和相关关系。上文的例子就是差异关系的例子。下面举个相关关系的例子。某教师考察学生词汇量和阅读理解水平的关系，为此他（她）对30名学生进行了词汇量和阅读理解水平的测试。之后，他（她）将学生的词汇分数和阅读理解水平进行相关分析，寻找两者之间的相关关系是否显著。

特点：

　　　1.源于实证主义，更接近自然科学研究方法 　　　

　　　2.具有演绎性，通常以某一理论为基础展开研究 

　　　3.强调研究设计科学化

　　　4.主要采用统计方法分析数据

　　　5.研究目标是确定变量间的联系及其原因

　　　6.研究者重视对研究结果的解释

　　量化研究的过程

　　（1）确定研究问题　　

　　寻找研究问题是开展科学研究的第一步，但对于初级研究者而言这也是最艰难的一步。迈过去，海阔天空。概括说来，寻找研究问题有两大方法。第一种是在自己的教学实践中寻找。第二种是通过批判性地阅读以往文献寻找新的研究起点。

　　每位语言教师都是一位守候在“科研金矿”旁边的实践者，他们能够深入观察到学习者在学习过程中的各种表现，他们也能深入体会到教学过程中的各种困难。这些表现和困难本身就是非常好的研究课题（problems）。比如说，好多教师都发现大学生在一年级时学习英语的劲头很足，可是随着年级的升高，这种劲头在不断下降。这便是一个值得研究的课题。但想要对它开展研究，进行深入“挖掘”，还需要理论知识。这时，研究者可以调动以往学过的语言教学知识来考察这个问题，或者通过阅读其它书籍来寻找合适的理论来解释这个问题。通过寻找，有的人可能会发现学习动机理论和这个研究课题更为接近。这便是将理论和实践结合的开始。但是在研究时，仅有研究课题是不够的。研究者需要将它转成符合研究规范的研究问题（question）：它是根据一定的观察或理论思考对变量关系提出的疑问。就本例而言，可能有的老师会得出以下研究问题：“大学生英语学习动机强度在四年的学习生活中有什么特点？它受到哪些因素的影响？”这个研究问题来源于研究者对于现实情况的观察和对动机理论的思考。通过研究，他（她）很有可能发现大学生英语学习动机的变化特点以及影响这种特点的因素。

　　第二种方法是通过批判性地阅读以往研究寻找研究问题。这里所说的文献主要是各类科研论文：期刊论文、学位论文、会议论文等。量化研究论文有基本的格式，往往在研究结尾处会给出研究局限。这往往是新研究的起点。读者可以从这里开始，进行思考和研究设计。所谓批判性阅读是指在阅读文献过程中表现出来的不断思考，有选择吸收前人研究成果，并且不断质疑和挑战的行为。这看似简单明晰的定义却十分难以实现。绝大多数人在阅读过程中往往容易接受别人的论证，尤其是对方的论证非常严谨时，更是如此。为了保持批判性，读者需要不断思考。比如在研究方法部分，可以思考为什么研究者要这样设计？能否换做其他方法？如果换了，研究结果会有怎样的不同？

　　需要注意的是，上述两种方法不是截然对立的，往往是融会贯通的。有时需要边看文献边观察身边的现象。还有的时候，可能你能想到的课题别人已经做过了。这也不要气馁，因为任何研究都有值得改进的地方，也有被挑战的可能。关键取决于你能否找到问题的症结，一针见血地指出来，并提出自己的解决方案。

　

　　（2）设计研究方案　　

确定了研究问题之后，下一步就是要设计研究方案以便解决这个问题。量化研究设计通常有以下步骤。

　　第一步是将研究问题变量化。

　　以上文为例，研究问题中涉及到了以下变量：动机强度、教材、教法、课堂氛围等等。其中动机强度是我们关注的变量，它的高低能体现学生学习劲头的高低。其它变量代表了可能影响学生动机强度的因素。

　　第二步是将变量操作化。

　　以“动机强度”为例，我们可以用以下题目将其具体化：每周课外花在英语上的时间；是否主动背单词、练语音、做习题等。再以“课堂氛围”为例，我们可以用以下题目将其具体化：课堂气氛活跃、同学之间交流多、任务有趣等。

　　第三步就是将上述各个具体题目形成调查问卷或者其它实验材料进行预测。

　　预测时，不需要抽取很多人进行调查，一般在30-50人即可。预测时，主要考察被试对各题目的措辞反应和修改建议。问卷回收之后需要进行信度和效度分析。这个过程可能往复几次才能最终确定

　　第四步是抽样并进行实测。

　　抽样的方法有很多种，研究者需要根据自己的实际需要进行。

　　

　　（3）分析研究数据

　　在分析数据时，需要注意下列问题：以研究问题为纲进行分析；以数据类型为据选择统计方法；以写作规范为准汇报分析结果；以前人文献为照对比异同。

    为了使分析更有深度、更有条理、更加方便读者理解，研究者最好以研究问题为纲组织分析并汇报结果。比如，如果研究者提出了两个研究问题，那么就分别以这两个问题为小标题汇报分析结果。分析数据时，要考虑研究问题的实质和数据的类型。其中，数据类型非常重要，因为它在很大程度上决定了选择哪种统计方法。如果因变量数据为定距数据，那么可以考虑t检验、方差分析、回归分析或者相关等。如果因变量数据为定序或者定类数据，那么可以使用百分比、频数统计和卡方检验等。在行文时，应该以相应的写作规范为标准进行。应用语言学和二语习得领域常使用APA格式（美国心理协会写作规范）。但是，如果打算给某个期刊投稿，最好先研读该刊最近一期的格式，并模仿其格式进行撰写。在分析结果和写作过程中，切忌自说自话。研究者应该有意识地将自己的研究和前人的研究进行比较和对比。找出相同点和不同点。这样，能让读者看到作者的贡献和不足，既体现了对前人研究成果的继承，又表现了研究者对该领域的贡献和发展。

　　

　　（4）得出研究结论

　　“编筐编篓全在收口”。因此，结论部分十分重要。在撰写结论时，需要明确以下几点：明确说明研究问题是否得到解决；讨论研究结果的启示及意义；分析研究结果的局限性，并展望未来研究方向。

　　研究结论应首先概括总结研究发现，并在此基础上说明研究问题是否得到解决或解决到何种程度。接下来，应该指出这种结果的意义和启示。意义分为理论意义和实践意义。理论意义往往是对学科的理论贡献，有的研究能够修正现有理论；有的研究能够对现有理论进行补充；还有的研究具有更大的创新意义。实践意义往往和教学实践相联系，有的还具有社会实践意义。但需要注意的是，不能夸大这些意义，因为毕竟所有的讨论毕竟是基于一次研究得到的结果，是否具有普遍性（即其外在效度如何），还有待进一步研究和发现。文章结尾处应该对研究进行全面反思，寻找局限。这样做有两个目的：一是告诉读者本研究现存的不足；二是为下一步研究探索新的方向。任何研究都有局限，不反思局限是不客观的。但是，对局限的反思必须恰当，不能夸大也不能缩小。夸大了研究局限会是读者怀疑整个研究的可信度和研究者研究能力；缩小了研究局限会给人一种掩盖短处的感觉。一般说来，局限部分往往和实际操作过程有关系，不如样本的抽取、对结果的分析深度等等。也有的人从理论框架本身寻找局限。

　　有时，为了让结尾更加有力、增加研究的可信度，也有的研究在结论部分的开头就简单概括研究局限。然后在结论的最后提出研究方向。这也是一种行文方法。两种方法没有孰好孰坏，只是研究者的习惯而已。　

　　量化研究的主要类型

1) 实验研究

　　定义：实验是一种研究情境，在此情境中至少涉及一个自变量，即实验变量，它是研究者精心设计或控制的。 　　举例： 

　　类型一：后测控制组设计 

　　　　　　RG1 X O1（实验组） 

　　　　　　RG2 -- O2（控制组/对照组） 

　　　某教师做一个有关辅助教学材料对阅读成绩影响的实验。实验变量（教学材料）水平为： 辅助材料1，辅助材料2和传统教材，因变量为阅读测试成绩。 

　　　　RG1 (15人) 辅助材料1 阅读分1（实验1组） 

　　　　RG2 (15人) 辅助材料2 阅读分2（实验2组） 

　　　　RG3 (15人) 传统教材 阅读分3（控制组） 

　　类型二：前测-后测控制组设计 

　　　　RG1 O1 X O2 (实验组) 

　　　　RG2 O3 -- O4 (控制组) 

　　　某教师做一项有关词汇教法对学生词汇量影响的实验。实验变量（词汇教学法）水 平为： 新方法，老方法，因变量为词汇量测试成绩。 

　　　　RG1 (15人) 词汇分1 新方法 词汇分2（实验组） 

　　　　RG2 (15人) 词汇分3 老方法 词汇分4（控制组） 

　　　前后测可以采用同一份试卷，也可以采用难度和内容相当的两份试卷。 

　　类型三：所罗门四组设计 把最简单的后测控制组设计和前测-后测控制组设计组合起来就是构成了所罗门四组设计。其优势在于能使研究者检验可能由前测带来的效应。 

　　类型四：因素设计 通常包括两个或者更多的自变量，每个自变量的所有水平可以与其他自变量的水平结合使用（即全因素）。这种设计最少需要两个自变量，每个自变量最少有两个水平（即2X2）因素设计。 

　　类型五：重复测量设计 是指相同的被试在因变量上被多次测量的设计。

 

2) 准实验研究

定义：是指在实验中，使用原始组作为被试，而不是随机安排被试接受实验处理。

　　最主要特点：使用原始组作为被试。教育研究中的原始组通常是指现成的班级、年级、学校等等。这些群体不是由研究者按照随机的原则选出来的，因此，称为“准实验”，与“（真）实验”相对。

　　准实验研究的其他特点和类型与实验研究相同。 　　

准实验研究也有一定的实用价值，但研究者对实验结果的解释和推广应该特别慎重，因为准实验研究的外部效度相对较低。

 

3) 调查研究　　

定义：是一种广泛使用的量化研究方法，通常用来描述现状，或探索/解释社会（或心理）变量之间的关系

　　特点：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　• 对自变量的控制相对较少（因为处在自然条件下） 　　　　

　　　　• 对研究结果的解释比较模糊（因为多变量交叠） 　　　　

　　　　• 研究结果的外在效度较高（因为处在自然条件下） 　　　　

　　　　• 需要进行设计（主要依靠提高信度指标） 

举例：横向设计

　　　　定义：是指在某一时刻对一个样本或者一个以上代表多个总体的样本收集数据的设计。 　　　　

　　　　 特点： 　　　　　

　　　　　　　在某一时刻一次性收集数据 　　　　　

　　　　　　　从样本间的显著性差异/关联推断总体间也存在显著差异/关联 　　　　

　　　　举例： 　　　　　

某研究者调查某地区高中英语教材使用情况和英语成绩之间的联系。他选择了3所学校（每所使用一种教材）的全部学生共6000人，在学期末用统一的试卷测得他们的成绩，比较三所学校的平均分差异。（自：教材（3个水平）；因：成绩）

　　

　纵向设计

　　　　

　　　　 定义：是指随着时间的推移对一个样本或者一个以上代表多个总体的样本收集数据的设计。 　　　　

　　

　类别举例

 

趋势研究：对研究总体的纵向研究，每次调查都要从总体中随机抽样后测量（每次样本不同，但总体相同）。测量工具最好保持不变。这一方法通常用于较长一段时间的态度和观点研究。例如：对中国大学英语教师的科研态度进行为期五年的跟踪调查。　　　　　

群体研究：在一段时间内对特定群体进行的纵向研究。每次调查都针对同一样本（每次样本相同）。测量工具最好也保持不变。这一方法通常在一段时间内的不同时刻进行测量，适合于态度、行为、观点等研究。例如：对A地区2012年新入职的30名教师专业社团态度为期三年的跟踪调查。

 

4) 元分析 　

 

　　定义：运用有关测量和统计分析技术，对已完成的大量同类研究文献所涉及的变量进行定量分析的分析。其目的在于从大量的研究结果中发现和得出综合性、具有普遍意义的结论。

 

　　特点：

　　　　• 不直接对“被试”（人）进行实验或调查

　　　　• 把他人的研究文献作为“被试”（物）进行分析

　　　　• 研究者抽取每份文献中的基本特征并转换为计数数据或等级量表；把研究结果转换为元分析中的参数

　　　　• 通过评估各项研究的特征对因变量显著变异的解释力（即效应量）来检验两者之间可能的关系

元分析的基本步骤

　　　　• 提出课题

　　　　• 收集相关研究

　　　　• 研究的编码

　　　　• 研究结果的测算（票数计算、显著性合成、效应量）

　　　　• 测算结果的统计分析

　　　　• 提供结论和建议

元分析的优势与局限

　　　　• 对已有研究成果的总结和评价比较全面客观

　　　　• 分析结果具有可重复性

　　　　• 收集相关研究费事、费力、还可能不全面

　　　　• 会受到初级研究所提供信息的限制

　　量化研究论文写作

(一) 导言，包括对问题（problem）的陈述

学位论文的导言

　　　　• 充分介绍研究背景

　　　　• 深入描述研究问题（problem）

　　　　• 介绍适当的假设前提（包括作者立场）

期刊论文的导言

　　　　• 简要介绍研究背景

　　　　• 简要的文献回顾和评价

　　　　• 引出研究问题（questions）或/和研究假设

 

(二) 文献综述　　

学位论文的文献综述  

　　　　• 单列一章深入讨论，少引多评  

　　　　• 综述结构一般与研究者的研究问题相联系  

　　　　• 先将文献以主题思想分类，再将同类文献组织在一个标题下  

　　　　• 各个标题之间要有逻辑联系 

　　期刊论文的文献综述  

　　　　• 通常不单独列标题，而与导言中的研究背景结合 

　　　　• 篇幅所限，有所取舍；组织合理，逻辑通畅 

　　　　• 但必须有评价

 

(三) 方法或步骤　　

　　• 描述研究过程的细节要足够充分

　　• 学位论文中的这个部分通常单列一章，描述详细，旨在于以此证明自己对方法论的掌握，同时也证明所用的方法是恰当的。

　　• 期刊论文中的这个部分要简洁，全面

　　• 无论学位论文还是期刊论文，此部分常分为：

　　　　1）抽样方法

　　　　2）研究工具（和/或研究过程、研究步骤）

　　　　3）统计分析

 

(四) 结果与分析

　　• 学位论文中，通常以研究的子问题为纲组织章节，一个子问题的结果与分析一章

　　• 期刊论文亦如此，只是要简化、通常一个子问题单列一个小标题

　　• 每个子问题中应先汇报统计结果，然后进行分析

　　• 统计结果汇报要直截了当，恰当使用图表和数字

　　

(五) 结论、启示和建议

　　• 通常以简要复述研究问题开头，紧随对研究结果的高度概括。

　　• 学位论文的常见错误是不断重复结果，不下结论

　　• 启示指导他们如何使用结论，启示要基于研究结论，不能泛泛而谈

　　• 建议可以理解为“如果我再做一遍，我会如何去做。”其实是对研究的反思和推进。要简短，学位论文和期刊论文中都不用展开。

　

(六) 量化研究论文的其他部分

　　• 摘要

　　　　1）描述已做完的研究

　　　　2）主要包括对结果的简单总结，篇幅允许，则还可包括研究视角（理论）、研究问题、研究对象、研究工具、研究方法

　　• 参考文献和文献目录

　　　　1）定量研究方法的学位论文通常使用APA格式（详见《美国心理协会写作手册（第5版）》）

　　　　2）期刊论文则因刊而异，但多数以APA格式为准

 

　　• 附录

　　　　1）学位论文一般都有附录，将不宜在正文中呈现的资料全部纳入其中，比如：复杂深入的数据表、调查表、图表等        

　　　　2）期刊论文的附录一般只包含研究工具